# deepcode飞书操控版 **Repository Path**: Nbility/deepcode_with_feishu ## Basic Information - **Project Name**: deepcode飞书操控版 - **Description**: deepcode飞书版 - **Primary Language**: Unknown - **License**: MIT - **Default Branch**: main - **Homepage**: None - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 0 - **Forks**: 0 - **Created**: 2026-08-07 - **Last Updated**: 2026-08-11 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README


deepcode-cli

Deep Code CLI

[![][npm-release-shield]][npm-release-link] [![][npm-downloads-shield]][npm-downloads-link] [![][github-contributors-shield]][github-contributors-link] [![][github-forks-shield]][github-forks-link] [![][github-stars-shield]][github-stars-link] [![][github-issues-shield]][github-issues-link] [![][github-issues-pr-shield]][github-issues-pr-link] [![][github-license-shield]][github-license-link] [English](README-en.md) · 中文
[Deep Code](https://github.com/lessweb/deepcode-cli) 是专为 `deepseek-v4` 模型优化的终端 AI 编码助手,支持深度思考、推理强度控制、Agent Skills 以及 MCP 集成。 ## 安装 ```bash npm install -g @vegamo/deepcode-cli ``` 在任意项目目录下运行 `deepcode` 即可启动。 ![intro2](resources/intro2.png) ## 配置 创建 `~/.deepcode/settings.json` 文件,内容如下: ```json { "env": { "MODEL": "deepseek-v4-pro", "BASE_URL": "https://api.deepseek.com", "API_KEY": "sk-..." }, "thinkingEnabled": true, "reasoningEffort": "max" } ``` 配置文件与 [Deep Code VSCode 插件](https://github.com/lessweb/deepcode) 共享,无需重复配置。 完整配置说明(多层级优先级、环境变量等)请参阅 [docs/configuration.md](docs/configuration.md)。 ## 主要功能 ### **Skills** Deep Code CLI 支持 agent skills,允许您扩展助手的能力: Skills 会按以下优先级扫描: | Scope | Path | Purpose | | :------ | :-------------------- | :----------------- | | Project | `./.deepcode/skills/` | Deep Code 原生位置 | | Project | `./.agents/skills/` | 跨客户端互操作 | | User | `~/.deepcode/skills/` | Deep Code 原生位置 | | User | `~/.agents/skills/` | 跨客户端互操作 | ### **为 DeepSeek 优化** - 专门为 DeepSeek 模型性能调优。 - 通过使用[上下文缓存](https://api-docs.deepseek.com/guides/kv_cache)来降低成本。 - 原生支持[思考模式](https://api-docs.deepseek.com/guides/thinking_mode)和思考强度控制。 ## 使用飞书交互(飞书机器人) Deep Code 提供独立的飞书机器人前端(`packages/feishu-bot`),配置好后**无需打开终端**,直接在飞书聊天里驱动 Deep Code 干活。它复用同一套引擎(`SessionManager`),多轮对话、权限卡片确认、模型反问、图片输入、Skills、MCP 全部可用,并支持多项目切换。 ### 第一步:创建飞书应用 在[飞书开放平台](https://open.feishu.cn/)创建**企业自建应用**,启用「机器人」能力,申请权限: - `im:message`、`im:message:send_as_bot`、`im:message.p2p_msg:readonly`、`im:message.group_at_msg:readonly`、`im:message:update`、`im:resource` 订阅事件 `im.message.receive_v1`,并将**事件传输方式设为「长连接」**(无需公网 URL),发布版本并等待审批通过。 ### 第二步:配置 创建 `~/.deepcode/feishu-bot.json`(`appId` / `appSecret` 填你的应用凭据): ```json { "appId": "cli_xxx", "appSecret": "xxx", "projects": { "repo": "C:/path/to/repo" }, "allowChatIds": [], "allowUserOpenIds": [], "showThinking": false, "thinkingMaxChars": 1500 } ``` `projects` 可选:不配置时默认项目 = **运行 `deepcode-feishu` 的当前文件夹**(在哪启动就在哪干活);配置多个仓库后可用 `/use ` 切换、`/use default` 回到当前目录。`allowChatIds` / `allowUserOpenIds` 留空表示允许所有,建议生产环境配置白名单。`showThinking` 控制是否显示模型思考细节(默认 false,只显示「正在思考」,开启改为 true),`thinkingMaxChars` 控制开启后每轮思考显示的最大字符数(默认 1500)。 ### 第三步:构建并启动 ```bash npm run build node packages/feishu-bot/dist/index.js ``` 在飞书里私聊机器人即可对话。常用命令:`/help`、`/new`、`/resume`、`/projects`、`/use `、`/interrupt`。 > **从零到跑通一条龙**(飞书应用申请 → 源码构建 → 配置 → 运行 → 环境要求 → 排查)请参阅 [docs/feishu-bot.md](docs/feishu-bot.md)。完整说明另见 [packages/feishu-bot/README.md](packages/feishu-bot/README.md)。 ## 斜杠命令与按键功能 | 斜杠命令 | 操作 | | ----------- | -------------------------------------------- | | `/` | 打开 skills / 命令菜单 | | `/new` | 开始新对话 | | `/resume` | 选择历史对话继续 | | `/fork` | 从当前对话创建独立的新会话 | | `/continue` | 继续当前对话,或选择历史对话恢复 | | `/model` | 切换模型、思考模式和推理强度 | | `/raw` | 切换显示模式(Normal / Lite / Raw 滚动回溯) | | `/init` | 初始化 AGENTS.md 文件 | | `/skills` | 列出可用 skills | | `/mcp` | 查看 MCP 服务器状态和可用工具 | | `/undo` | 将代码和/或对话恢复到之前的状态 | | `/exit` | 退出(也可用连续 `Ctrl+D`) | | 按键 | 操作 | | ------------- | --------------------------- | | `Enter` | 发送消息 | | `Shift+Enter` | 插入换行(也可用 `Ctrl+J`) | | `Ctrl+V` | 从剪贴板粘贴图片 | | `Esc` | 中断当前模型回复 | | 连续 `Ctrl+D` | 退出 | ## 支持的模型 - `deepseek-v4-pro`(推荐使用) - `deepseek-v4-flash` - 任何其他 OpenAI 兼容模型 ## 架构和基准测试 Armin Ronacher 在[《Better Models: Worse Tools》](https://lucumr.pocoo.org/2026/7/4/better-models-worse-tools/)中指出,工具 schema 不是「中立的」:模型(LLM)会继承训练和强化学习中形成的工具使用习惯,因此可能在某个主流 harness 中表现很好,却在另一套工具形态下变得不稳定。这正是 Deep Code 的架构出发点:只为 DeepSeek 量身调优,从而让 harness 本身持续贴合 DeepSeek 的行为特点。 Deep Code 的收益来自于工具约束、上下文管理、Agent Skills 和权限策略等多项设计叠加后的结果。[deepcode-qrcode-benchmark](https://github.com/qorzj/deepcode-qrcode-benchmark) 项目展示了在一个真实且有难度的 Python 需求上,Deep Code + DeepSeek + `/plan` 模式相较 Claude Code + DeepSeek 的组合具有效果优势。 > 详见:[Deep Code 架构](docs/architecture.md) ## 常见问题 ### Deep Code 是否支持飞书交互? 支持。Deep Code 提供独立的飞书机器人前端,配置 `~/.deepcode/feishu-bot.json` 后,可在飞书聊天里直接驱动 Deep Code,无需打开终端。支持多项目切换、权限卡片确认、模型反问等能力。详见「[使用飞书交互](#使用飞书交互飞书机器人)」一节。 ### Deep Code 是否有 VSCode 插件? 有的。Deep Code 提供功能完整的 VSCode 插件,可在 [VSCode Marketplace](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=vegamo.deepcode-vscode) 安装。插件与 CLI 共享 `~/.deepcode/settings.json` 配置文件,可以在终端和编辑器之间无缝切换。 ### Deep Code 是否支持理解图片? Deep Code 支持多模态,可使用ctrl+v从剪贴板粘贴图片。但目前 deepseek-v4 不支持多模态。有些模型虽然有多模态能力,但对多轮对话请求的限制太严。目前多模态输入推荐使用火山方舟的 Doubao-Seed-2.0-pro 模型,适配效果最好。 ### 怎样在任务完成后自动给 Slack 发消息? 编写一个调用 Slack webhook 的 Shell 通知脚本,然后在 `~/.deepcode/settings.json` 中将 `notify` 字段设为该脚本的完整路径即可。详细步骤请参考 [docs/notify.md](docs/notify.md)。 ### 怎样启用联网搜索功能? Deep Code自带免费的、且大部分情况够用的Web Search工具。如果你希望使用自定义脚本进行联网搜索,可以在 `~/.deepcode/settings.json` 中将 `webSearchTool` 设为脚本的完整路径即可。详细步骤可参考:https://github.com/qorzj/web_search_cli ### 如何配置 MCP? Deep Code 支持 MCP(Model Context Protocol),可以连接 GitHub、浏览器、数据库等外部服务。在 `settings.json` 中配置 `mcpServers` 字段即可启用,启动后使用 `/mcp` 命令查看已配置的 MCP 服务器状态和可用工具。 详细配置指南:[docs/mcp.md](docs/mcp.md) ### 如何配置 Deep Code 任务完成后发送通知? 当 AI 助手完成一轮任务后,Deep Code 可以自动执行一个通知脚本,将任务结果发送到你指定的渠道(如 Slack、系统通知等)。 详细配置指南:[docs/notify.md](docs/notify.md) ### Deep Code 只支持 YOLO 模式吗? 不是。Deep Code 内置了细粒度的权限控制机制,支持在 AI 助手执行 Shell 命令、读写文件、访问网络等操作前进行确认。你可以通过 `settings.json` 中的 `permissions` 字段按需配置每种权限范围的策略:始终允许、始终询问、或直接拒绝。详见 [docs/permission.md](docs/permission.md)。 ### 是否支持 Coding Plan? 支持。只要把 `~/.deepcode/settings.json` 的 `env.BASE_URL` 配置为 OpenAI 兼容的接口地址就行。以火山方舟的 Coding Plan 为例: ```json { "env": { "MODEL": "ark-code-latest", "BASE_URL": "https://ark.cn-beijing.volces.com/api/coding/v3", "API_KEY": "**************" }, "thinkingEnabled": true } ``` ## 贡献 欢迎贡献代码!以下是参与方式: ```bash # 克隆仓库 git clone https://github.com/lessweb/deepcode-cli.git cd deepcode-cli # 安装依赖 npm install # 运行测试 npm test # CLI本地开发(类型检查 + lint + 格式检查 + 构建) npm run build # CLI链接到全局(即本地全局安装) npm link # VSCode插件本地开发 npm run build:vscode ``` - 提交 PR 前请确保 `npm run check` 通过(类型检查 + lint + 格式检查) - 建议在执行构建前,先执行 `npm run format` 自动格式化代码,避免构建报错 ## 获取帮助 - 在 GitHub Issues 上报告错误或请求功能 (https://github.com/lessweb/deepcode-cli/issues) ## 协议 - MIT ## 支持我们 如果你觉得这个工具对你有帮助,请考虑通过以下方式支持我们: - 在 GitHub 上给我们一个 Star (https://github.com/lessweb/deepcode-cli) - 向我们提交反馈和建议 - 分享给你的朋友和同事 [npm-release-link]: https://www.npmjs.com/package/@vegamo/deepcode-cli [npm-release-shield]: https://img.shields.io/npm/v/@vegamo/deepcode-cli?color=4d6BFE&labelColor=black&logo=npm&logoColor=white&style=flat-square&cacheSeconds=1800 [npm-downloads-link]: https://www.npmjs.com/package/@vegamo/deepcode-cli [npm-downloads-shield]: https://img.shields.io/npm/dt/@vegamo/deepcode-cli?labelColor=black&style=flat-square&color=4d6BFE&cacheSeconds=1800 [github-contributors-link]: https://github.com/lessweb/deepcode-cli/graphs/contributors [github-contributors-shield]: https://img.shields.io/github/contributors/lessweb/deepcode-cli?color=4d6BFE&labelColor=black&style=flat-square&cacheSeconds=1800 [github-forks-link]: https://github.com/lessweb/deepcode-cli/network/members [github-forks-shield]: https://img.shields.io/github/forks/lessweb/deepcode-cli?color=4d6BFE&labelColor=black&style=flat-square&cacheSeconds=1800 [github-stars-link]: https://github.com/lessweb/deepcode-cli/network/stargazers [github-stars-shield]: https://img.shields.io/github/stars/lessweb/deepcode-cli?color=4d6BFE&labelColor=black&style=flat-square&cacheSeconds=1800 [github-issues-link]: https://github.com/lessweb/deepcode-cli/issues [github-issues-shield]: https://img.shields.io/github/issues/lessweb/deepcode-cli?color=4d6BFE&labelColor=black&style=flat-square&cacheSeconds=1800 [github-issues-pr-link]: https://github.com/lessweb/deepcode-cli/pulls [github-issues-pr-shield]: https://img.shields.io/github/issues-pr/lessweb/deepcode-cli?color=4d6BFE&labelColor=black&style=flat-square&cacheSeconds=1800 [github-license-link]: https://github.com/lessweb/deepcode-cli/blob/main/LICENSE [github-license-shield]: https://img.shields.io/github/license/lessweb/deepcode-cli?color=4d6BFE&labelColor=black&style=flat-square&cacheSeconds=1800