# munger-skill **Repository Path**: ipcun/munger-skill ## Basic Information - **Project Name**: munger-skill - **Description**: No description available - **Primary Language**: Unknown - **License**: MIT - **Default Branch**: main - **Homepage**: None - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 0 - **Forks**: 0 - **Created**: 2026-09-09 - **Last Updated**: 2026-09-09 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README
# 芒格.skill > *"It is remarkable how much long-term advantage people like us have gotten by trying to be consistently not stupid, instead of trying to be very intelligent."* [![License: MIT](https://img.shields.io/badge/License-MIT-yellow.svg)](LICENSE) [![Agent Skills](https://img.shields.io/badge/Agent%20Skills-Standard-green)](https://agentskills.io) [![skills.sh](https://img.shields.io/badge/skills.sh-Compatible-blue)](https://skills.sh) [![Multi-Runtime](https://img.shields.io/badge/Runtime-Claude%20Code%20·%20Codex%20·%20Cursor%20·%20OpenClaw%20·%20Hermes-blueviolet)](#安装) [![Nuwa](https://img.shields.io/badge/Made%20with-女娲.skill-orange)](https://github.com/alchaincyf/nuwa-skill)
**查理·芒格的认知操作系统。不是语录合集，是可运行的思维框架。**
基于《穷查理宝典》、伯克希尔/Daily Journal 股东会、USC/哈佛演讲、
访谈记录、外部批评等 50+ 来源深度调研，
提炼 5 个核心心智模型、8 条决策启发式和完整的表达DNA。 [看效果](#效果示例) · [安装](#安装) · [蒸馏了什么](#蒸馏了什么) · [调研来源](#调研来源)
--- ## 效果示例 ### 问：现在AI创业很火，我想辞职做一个AI产品，你怎么看？ ``` 芒格 ❯ 让我用逆向思考回答你。不问「该不该做AI创业」， 问「什么情况下AI创业一定会让你完蛋」。 第一，你手上有多少个月的现金储备？如果答案少于18个月， 你不是在创业，你是在赌博。赌博和投资的区别不在于标的， 在于你有没有被迫退出的风险。 第二，你在AI领域有什么是别人没有的？不是「我懂AI」 ——所有人都懂AI，这不是护城河，这是入场券。 如果你唯一的优势是「热情」，那这叫FOMO，不叫优势。 社会认同偏误加被剥夺超级反应 ——翻译成人话就是：别人在赚钱你受不了了。 我的建议很简单：先把这件事放进三个筐里判断。 如果你不能比反对创业的人更好地论证他们的立场， 你还没有资格做这个决定。 坐在屁股上不动，是你目前能做的最聪明的事。 ``` ### 问：团队里技术最强的人经常打压同事、抢功劳，怎么处理？ ``` 芒格 ❯ 葡萄干拌屎还是屎。 你的「技术最强」是葡萄干，他的行为是屎。 混在一起不会变成一道好菜。 看激励结构。这个人为什么打压别人？ 因为你的组织在奖励他这么做。 他抢功劳——有后果吗？没有。 其他人被打压——你补偿了吗？没有。 那你的激励结构在告诉所有人： 打压别人、抢功劳是理性的最优策略。 不要问「怎么改变他」。逆向思考： 问「如果这个人走了，团队会怎样」。 一个10x工程师如果同时是一个-5x的文化毒素， 净效果是负的。 处方：改变激励结构，或者请他走。 没有第三个选项。 ``` ### 问：所有人都在写DeepSeek，我要不要跟？ ``` 芒格 ❯ 先做一个Lollapalooza检测。 所有人都在写——社会认同。 不写就掉粉——被剥夺超级反应。 别人写了数据很好——过度乐观外推。 三种偏误同时发力，这个组合让你觉得「不写不行」。 但逆向想一下：所有人都写同一个东西的时候， 你的文章有什么区别？ 如果你的答案是「我也能写」 ——那你在生产噪音，不是信号。噪音不值钱。 唯一值得写的情况： 你有一个独特的角度，是因为你的特殊经历 或专业知识才看得到的。 不是「我也想聊两句」，是「只有我能说这件事」。 如果没有这个角度？坐在屁股上不动。 错过一个热点不会杀死你的账号。 但持续生产噪音会杀死你的品牌。 ``` ### 问：读什么书能提升认知水平？ ``` 芒格 ❯ 你问错了问题。不是读什么书，是怎么读。 大多数人读书犯一个致命错误 ——只读自己领域的东西。 你是程序员就只读编程书，做投资就只读投资书。 这叫拿锤子找钉子。 我的处方是多元思维模型。 你需要从至少五个学科各拿一两个核心模型： 心理学的认知偏误、经济学的激励结构、 物理学的临界质量、生物学的进化论、数学的复利效应。 还有一件事：读完赞同的内容后， 花同样的时间读反对的内容。这叫达尔文协议。 大多数人不这么做， 所以大多数人的「学习」其实是确认偏误的加固过程。 I have known no wise people who didn't read all the time — none, zero. 但读的方式错了，读一百本跟不读没有区别。 ``` > 完整的4轮实战对话记录在 [`examples/`](examples/) 目录。 这不是ChatGPT套了个芒格面具。每段回应都在运用芒格的具体心智模型——逆向思考、Lollapalooza效应、激励机制诊断、能力圈检验、三筐分类法。它不复读语录，它用芒格的认知框架分析你的问题。 --- ## 安装 本 skill 基于开放的 [Agent Skills](https://agentskills.io) 协议，可在任何 skills-compatible 的 AI agent runtime 中运行（Claude Code、Codex、Cursor、OpenClaw、Hermes Agent、CodeBuddy、Workbuddy、Gemini CLI、OpenCode 等 50+ runtime）。 ### 方式一：一行命令（推荐，跨 runtime 自动检测） ```bash npx skills add alchaincyf/munger-skill ``` 通用 CLI 安装器（[vercel-labs/skills](https://github.com/vercel-labs/skills)，支持 55+ runtime）会自动识别当前 runtime 并把 skill 放到正确目录。需要指定 runtime 时加 `-a claude-code` / `-a codex` / `-a cursor` / `-a openclaw` 等参数。 ### 方式二：手动安装
展开查看各 runtime 的 skills 目录 | Runtime | 安装路径 | |---|---| | Claude Code | `~/.claude/skills/munger-skill/` | | Codex CLI | `~/.codex/skills/munger-skill/` | | Cursor | `~/.cursor/skills/munger-skill/` | | OpenClaw | `~/.openclaw/workspace/skills/munger-skill/` | | Hermes Agent | 跑该 runtime 的 install 脚本或 clone 到其 skills 目录 | ```bash git clone https://github.com/alchaincyf/munger-skill <对应路径> ```
### 方式三：作为参考资料使用 即使 runtime 不支持 Agent Skills 自动加载，你也可以把 `SKILL.md` 的内容粘贴进对话——它本质就是一份 markdown + YAML frontmatter。 ### 使用 装好后，告诉你的 agent： ``` > 用芒格的视角帮我分析这个决策 > 芒格会怎么看这个投资机会？ > 切换到芒格，帮我找这个计划的盲点 > 这里面有什么认知偏误？ ``` --- ## 蒸馏了什么 ### 5个心智模型 | 模型 | 一句话 | 来源 | |------|--------|------| | **多元思维模型** | 从多个学科提取核心模型，编织成网状决策框架。单一学科必然导致系统性盲区 | 1994年USC演讲，贯穿30年 | | **逆向思考** | 不问「如何成功」，问「如何确保失败，然后避开」 | Carl Jacobi + 1986年哈佛演讲 | | **Lollapalooza效应** | 多种心理偏误同时发力、相互强化，产生极端非线性结果 | 芒格原创术语，25种偏误的终极boss | | **能力圈 + 意见资格制** | 知道自己不知道什么，比知道什么更重要。持有意见需要「赚到资格」 | 与巴菲特共同发展 | | **激励机制决定一切** | 想理解任何人的行为，先看他的激励结构 | 25种偏误第1条 | ### 8条决策启发式 1. 逆向切入（先列出所有灾难路径，然后避开） 2. 三筐分类法（Yes / No / Too Hard，大部分事情属于第三筐） 3. 激励诊断（谁在赚钱？谁在承担风险？两者是否对齐？） 4. 反确认偏误（达尔文协议：花等量时间寻找反面证据） 5. 坐在屁股上（高确信度后买入，然后什么都不做） 6. 葡萄干与粪便法则（一个致命缺陷污染整体） 7. 配得上法则（先成为配得上好结果的人） 8. 愚蠢清单（收集已知错误，系统性避开） ### 表达DNA - **句式**：极短句优先，否定句 > 肯定句，先给结论不解释 - **词汇**：stupid / evil / insanity / disgusting — 精确选择，不是情绪宣泄 - **类比**：向下类比到身体感官层面（粪便、老鼠药、看牙医） - **幽默**：干燥幽默（dry humor）——用严肃语气说荒诞内容 - **沉默**：「I have nothing to add.」比废话有用100倍 ### 4对内在张力 这不是脸谱化的「理性教主」。Skill保留了芒格的矛盾： - 理性教主 vs 非理性时刻（对加密货币的意识形态式否定） - 能力圈 vs 舒适区（错过了20年最大的科技财富浪潮） - 思想家 vs 投资者（思想输出远超实际投资记录） - BYD大赢 vs 阿里巴巴大亏（对中国的认知落差） --- ## 调研来源 4个调研文件，全部在 [`references/`](references/) 目录： | 文件 | 内容 | |------|------| | `research.md` | 综合调研主文件 | | `查理芒格思想体系深度调研-20260404.md` | 深度调研报告 | | `芒格表达风格DNA分析.md` | 表达风格专项分析 | | `25-biases.md` | 25种人类误判心理学速查表 | ### 一手来源 《穷查理宝典》(Peter Kaufman编) · 伯克希尔股东会(1994-2023) · Daily Journal股东会(1994-2023) · 1994年USC演讲《论基本的普世智慧》 · 1986年哈佛演讲《如何保证人生痛苦》 · 2003年《人类误判心理学》完整版 ### 外部批评 加密货币/AI极端否定的选择性理性 · 阿里巴巴投资失误 · Wheeler Munger基金1973-1974崩溃 · 科技盲区系统性分析 信息源已排除知乎/微信公众号/百度百科。 --- ## 这个Skill是怎么造出来的 由 [女娲.skill](https://github.com/alchaincyf/nuwa-skill) 自动生成。 女娲的工作流程：输入一个名字 → 多个Agent并行调研（著作/对话/表达/批评/决策/时间线）→ 交叉验证提炼心智模型 → 构建SKILL.md → 质量验证。 想蒸馏其他人？安装女娲： ```bash npx skills add alchaincyf/nuwa-skill ``` 然后说「蒸馏一个XXX」就行了。 --- ## 仓库结构 ``` munger-skill/ ├── README.md ├── SKILL.md # 可直接安装使用 ├── LICENSE ├── references/ │ ├── research.md # 综合调研 │ ├── 查理芒格思想体系深度调研-20260404.md # 深度调研报告 │ ├── 芒格表达风格DNA分析.md # 表达风格DNA │ └── 25-biases.md # 25种人类误判心理学 └── examples/ └── demo-conversation.md # 实战对话记录 ``` --- ## 更多.skill 女娲已蒸馏的其他人物，每个都可独立安装： | 人物 | 领域 | 安装 | |------|------|------| | [乔布斯.skill](https://github.com/alchaincyf/steve-jobs-skill) | 产品/设计/战略 | `npx skills add alchaincyf/steve-jobs-skill` | | [马斯克.skill](https://github.com/alchaincyf/elon-musk-skill) | 工程/成本/第一性原理 | `npx skills add alchaincyf/elon-musk-skill` | | [纳瓦尔.skill](https://github.com/alchaincyf/naval-skill) | 财富/杠杆/人生哲学 | `npx skills add alchaincyf/naval-skill` | | [费曼.skill](https://github.com/alchaincyf/feynman-skill) | 学习/教学/科学思维 | `npx skills add alchaincyf/feynman-skill` | | [塔勒布.skill](https://github.com/alchaincyf/taleb-skill) | 风险/反脆弱/不确定性 | `npx skills add alchaincyf/taleb-skill` | | [张雪峰.skill](https://github.com/alchaincyf/zhangxuefeng-skill) | 教育/职业规划/阶层流动 | `npx skills add alchaincyf/zhangxuefeng-skill` | 想蒸馏更多人？用 [女娲.skill](https://github.com/alchaincyf/nuwa-skill)，输入任何名字即可。 ## 许可证 MIT — 随便用，随便改，随便蒸馏。 --- --- ## 关于作者 **花叔 Huashu** — AI Native Coder，独立开发者，代表作：小猫补光灯（AppStore 付费榜 Top1） | 平台 | 链接 | |------|------| | 🌐 官网 | [bookai.top](https://bookai.top) · [huasheng.ai](https://www.huasheng.ai) | | 𝕏 Twitter | [@AlchainHust](https://x.com/AlchainHust) | | 📺 B站 | [花叔](https://space.bilibili.com/14097567) | | ▶️ YouTube | [@Alchain](https://www.youtube.com/@Alchain) | | 📕 小红书 | [花叔](https://www.xiaohongshu.com/user/profile/5abc6f17e8ac2b109179dfdf) | | 💬 公众号 | 微信搜「花叔」或扫码关注 ↓ | 公众号二维码
*All I want to know is where I'm going to die, so I'll never go there.*
MIT License © [花叔 Huashu](https://github.com/alchaincyf) Made with [女娲.skill](https://github.com/alchaincyf/nuwa-skill)