# API-final-2020 **Repository Path**: many_du/API-final-2020 ## Basic Information - **Project Name**: API-final-2020 - **Description**: No description available - **Primary Language**: Unknown - **License**: Not specified - **Default Branch**: master - **Homepage**: None - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 0 - **Forks**: 1 - **Created**: 2026-09-12 - **Last Updated**: 2026-09-12 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README | 文档名称 |十一零—产品需求文档 | | --- | --- | |产品名称 | 十一零 | |产品描述| 一款能提供线上智能试衣的软件，满足了消费者对线上试衣的需求 | |产品版本 | 1.0 | |文件现状 | 进行中 | |文件作者 |李婉仪 | ----- ### 本产品的迭代二版本增加了预期迭代的具体方案及该方案的实施阶段原型图，以及产品的业务模式。 ----- # 加值宣言： 目前市场上关于智能试衣的软件并不是很普及，随着网络购物的流行趋势，未来市场对于智能试衣的需求会越来越大，十一零是一个针对目前市场这一缺口对现有的购物网站及拍照软件进行部分功能合并衍生出来的新型产品。其中用到的api有3D肢体关键点 SDK、人体关键点识别等，这些技术能满足消费者对线上试衣的需求。 ------ # 一、需求概述 ## 1、产品背景 目前，大众线上购买衣服的情况已经很普遍了，线上买衣服很方便，不用出门就可以买到自己心仪的衣服，但是随之而来的问题也越来越多，消费者在线上很难看到衣服的真实版型和质量，总会遇到买到的衣服不合适，需要退回给商家的情况，这就导致了时间和金钱上的浪费。这种情况也衍生了很多类似于商家直播真人试衣、博主真人测评的购物形式，但消费者最需要的还是根据自己的身型特点来感受衣服的版型，这款产品可以让用户比较真实的看出衣服穿到自己身上的版型和搭配。 ## 2、产品市场 由现在各大购物网站和视频软件在直播真人试衣的角度来看，现在市场很需要出现一款能降低用户对线上衣服试穿成本的软件，虽然现在已经有许多类似的功能，但大多都是某个企业推出的功能，需要通过特定的设备来实现且并不普及，这款APP让用户使用自己的手机就能体验到线上智能试衣，是实现用户需求的有效方法。 ## 3、市场概述 ### 3.1国内智能试衣类应用市场描述： 三维立体试衣技术的出现对服饰的网络销售究竟是一场革命还是食之无味的鸡肋，就目前的情况来看，还只是作为一项新兴技术而处于初期推广阶段，但是随着技术进步，“试衣间”的优势也会不断显示出来，这必然要经历一个漫长而艰辛的摸索过程。因此还不能过早定论，三维立体试衣技术的未来还需要我们拭目以待。——《“3D试衣间”的现状分析与前景推测》-李定霖 **总结** 目前的智能试衣市场还处于初期推广的阶段，相关的产品比较少，而且大多面临线上衣服失真等技术和功能上的问题。因此产品的发展动态：要注重攻克产品本身的技术难题，及时通过用户研究不断改进功能，不断丰富用户数据，结合人工智能使产品一步一步迭代完善。 ### 3.2发展优势 - 目前市场上的智能试衣软件不多，前景友好，竞争力不大 - 用户对智能试衣功能的需求较大，有一定的开发价值 # 二、核心价值（最小可行性产品）： 十一零是一款能够通过简单的拍照功能实现实时虚拟试衣的软件。用户能在有限的时间里尝试上百种衣服款式。 ## 用户痛点 - 市面上的试衣镜大多依托特殊的设备且设立在商场中，用户无法在家里使用线上试衣功能。 - 线上的衣服款式和用户的想象容易有偏差。 - 有时候遇到自己喜欢但是和自己平时风格不搭边的衣服，不敢在线下当众尝试。 - 用户没有办法在有限的时间里尝试多种款式的衣服。 # 三、用户分析 ## 1、目标用户人群 - 核心用户：经常网购衣服的15~45岁青年群体 - 主要用户：有网购衣服行为的所有用户群体 ## 2、用户画像及使用场景： ![用户1](https://gitee.com/LWYlwy/API-final-2020/raw/master/pics/%E7%94%A8%E6%88%B71.jpg) **使用场景**小芳是一个时尚圈的自媒体博主，平时的工作需要拍摄各种有个性的照片，所以她经常会在网上购买各种服装，当她看到一件心仪的衣服时，不再像以前一样担心图片版型不适合自己，她打开了“十一零”APP，在上面进行虚拟试衣，看到衣服在自己身上的版型之后成功下单。 ----- ![用户2](https://gitee.com/LWYlwy/API-final-2020/raw/master/pics/%E7%94%A8%E6%88%B72.jpg) **使用场景**大白是个物理老师，他平时没有很多时间可以逛街。在一个工作日的休息时间里，他在购物网站上看到了自己喜欢的一件衬衫，他不像以前一样对着尺码表犹豫不决，他打开“十一零”APP进行虚拟试衣，选择适合自己的尺码之后成功下单。 # 四、核心价值与用户痛点： | 用户痛点 |核心价值 | | --- | --- | | 线上的衣服款式和用户的想象有出入 | 使用精确的技术对用户身材数据进行采集，合成精确率较高的虚拟人像，提高衣服款式和用户身材的契合度 | | 用户不敢当众尝试对自己有挑战性的衣服 |在确保数据真实的情况下尽可能美化用户的虚拟形象，这里结合了拍照软件的美颜功能 | | 没有太多时间尝试各类型的衣服 | 人体分析api中的手势识别可以让用户通过手势随时切换衣服款式，减少试衣的时间成本 | # 五、人工智能概率性与用户痛点： | 用户痛点 | 人工智能概率性 | | --- | --- | | 线上的衣服款式和消费者的想象容易有偏差 |人体分析api通过拍照软件进行用户数据的采集，同时通过参照物数据的智能对比可以得出更精准的用户数据 | | 用户不敢当众尝试对自己有挑战性的衣服 | 人体分析api采集的用户数据会进行存档保留，但同时会做好用户数据的隐私保护 | | 没有太多时间尝试各类型的衣服 | 人体分析api使用算法根据用户身材数据及历史喜好进行智能推荐，节省用户浏览衣服款式的时间 | 本产品的使用流程是：用户在APP上进行拍照识别生成自己的虚拟形象，在商城列表选择衣服款式加入试衣列表，使用手势左右滑动来尝试各类衣服款式。其中“拍照形成自己的虚拟形象”这一步的数据采集精确度较高，但不排除用户拍摄的照片过于模糊导致识别出错的少概率情况，其他正常情况下都可以使用，对正面影响不大。 # 六、需求列表与人工智能API加值： |Api技术| 用户场景 | 优先级 | | --- | --- | --- | | 百度智能云的3D肢体关键点 SDK | 生成用户虚拟形象 |重要 | | 百度智能云的人体关键点识别 |识别用户所处的位置动作等 | 重要 | # 七、产品结构图 ## 1、产品功能结构图 ![功能结构图](https://gitee.com/LWYlwy/API-final-2020/raw/master/pics/%E4%BA%A7%E5%93%81%E5%8A%9F%E8%83%BD%E7%BB%93%E6%9E%84%E5%9B%BE.png) ## 2、用户流程图 ![用户流程图](https://gitee.com/LWYlwy/API-final-2020/raw/master/pics/API%E7%94%A8%E6%88%B7%E6%B5%81%E7%A8%8B%E5%9B%BE.png ) ## 3、产品结构图 ![产品结构图](https://gitee.com/LWYlwy/API-final-2020/raw/master/pics/%E4%BA%A7%E5%93%81%E7%BB%93%E6%9E%84%E5%9B%BE.png) # 八、数据推理 |问题1： | 我们在页面上可以获得什么内容 | | --- | --- | |回答： |自己身材的各项数据，各类服装在虚拟形象上的上身效果 | | 问题2： |向用户输出的结果内容从哪里来？ | | 回答： |调用开放平台的api获得结果内容 | | 问题3： |请求从哪里来？ | | 回答： |用户在软件上拍摄的全身照和自己储存的个人信息| | 问题4： | 如果页面出现识别错误，应该如何获取并处理数据，正确数据的信息从哪里来？ | | 回答： | 通过一开始用户对身材数据检测的满意度以及纠错程度进行数据收集，不断扩大数据库。 | # 九、产品原型及交互设计 ## [十一零交互原型](https://modao.cc/app/b240feb58faa04f8222ed2df679ec0ff10e256c7?simulator_type=device&sticky) ## 1、启动及登录页面 ![登录页](https://gitee.com/LWYlwy/API-final-2020/raw/master/pics/%E5%90%AF%E5%8A%A8%E5%8F%8A%E7%99%BB%E5%BD%95%E9%A1%B5%E9%9D%A2.jpg) ## 2、核心页面 ![核心页面](https://gitee.com/LWYlwy/API-final-2020/raw/master/pics/%E6%A0%B8%E5%BF%83%E9%A1%B5%E9%9D%A2.jpg) **迭代二新增的“试衣筐功能”原型图** ![试衣筐](https://gitee.com/LWYlwy/API-final-2020/raw/master/pics/%E8%AF%95%E8%A1%A3%E7%AD%90.png) 用户进入试衣间可以选择静态试衣或者动态试衣，静态试衣的数据来源于用户一开始注册时录入的信息。动态试衣则可以实时试衣。用户可以在商城中挑选自己喜欢的服装，然后加入试衣筐或者收藏夹、购物车中。 ## 3、主要页面--储存用户信息功能 ![主要页面](https://gitee.com/LWYlwy/API-final-2020/raw/master/pics/%E4%B8%BB%E8%A6%81%E9%A1%B5%E9%9D%A2.jpg) **迭代二新增的“储存5个用户数据功能”原型图** ![5个用户数据 ](https://gitee.com/LWYlwy/API-final-2020/raw/master/pics/5%E4%B8%AA%E7%94%A8%E6%88%B7%E6%95%B0%E6%8D%AE.png) 在我的主页中，用户可以修改自己的数据。 # 十、API的运用（展示主要应用API） - 百度智能云--人体关键点检测（本产品使用的api平台） - 接口描述：检测图像中的人体并返回人体矩形框位置，精准定位21个核心关键点，包含头顶、五官、颈部、四肢主要关节部位，支持多人检测、大动作等复杂场景 - 请求方法：POST - 以下是代码部分 ![代码1](https://gitee.com/LWYlwy/API-final-2020/raw/master/pics/%E4%BB%A3%E7%A0%81%E4%BB%A3%E7%A0%811.png) ![代码2](https://gitee.com/LWYlwy/API-final-2020/raw/master/pics/%E4%BB%A3%E7%A0%81%E4%BB%A3%E7%A0%812.png) ![代码3](https://gitee.com/LWYlwy/API-final-2020/raw/master/pics/%E4%BB%A3%E7%A0%81%E4%BB%A3%E7%A0%813.png) ![代码4](https://gitee.com/LWYlwy/API-final-2020/raw/master/pics/%E4%BB%A3%E7%A0%81%E4%BB%A3%E7%A0%814.png) ![代码5](https://gitee.com/LWYlwy/API-final-2020/raw/master/pics/%E4%BB%A3%E7%A0%81%E4%BB%A3%E7%A0%815.png) # 十一、API的使用价格 百度智能云人体关键点识别调用价格 ![调用价格](https://gitee.com/LWYlwy/API-final-2020/raw/master/pics/%E4%BA%BA%E4%BD%93%E5%85%B3%E9%94%AE%E7%82%B9%E6%A3%80%E6%B5%8B%E7%9A%84API%E4%BB%B7%E6%A0%BC.png) # 十二、API使用评估风险 用户在使用本产品时需要录入用户的个人信息和精确的身材信息以确保获得良好的用户体验，而这些数据属于用户较为隐私的数据，需要得到数据安全保障。并且为了确保用户的满意度，建议在使用用户数据之前告知用户数据的走向来获得用户授权。 # 十三、竞品分析 ## 竞品对象：太平鸟集团智能试衣间 - 竞品优点：太平鸟旗下的智能试衣间使用RFID射频识别技术，可以自动采集用户行为数据并第一时间传送到管理层手上。管理层可以迅速预知爆款和滞销款。 - 竞品缺点：该产品的使用场景在线下的门店且依托于特殊设备，没有办法满足大多数用户的需求。 **总结**：相比于太平鸟的智能试衣间，十一零在数据采集上目前还没有办法像大企业那样完善，但是十一零的优势在于它可以让用户随时随地的进行虚拟试衣，降低了使用此功能的门槛。在用户数据的采集和保护上，我们可以在日后不断完善。 # 十四、产品未来的发展路线构想 ## 1、产品的预期更新迭代过程 - V1.0 i.实现基本的静态、动态试衣功能 ii.实现商城的基本功能 iii.实现用户数据采集和保护 - V2.0 i.实现试衣筐的功能 ii.添加可储存不同用户数据功能 iii.完善用户数据采集和保护 - V3.0 i.优化界面小插件 ii.完善用户数据采集 iii.完善用户数据采集和保护 发展理念：确定好产品的定位，跟进用户数据采集和保护，以优化小功能、提高用户体验为目标，最终实现完整的智能试衣类软件。 ## 2、产品可能涉及的功能范围 - 试衣间对用户身体数据的识别，根据数据形成1：1虚拟人像。 - 软件储存用户数据，避免重复识别造成成本浪费 ## 3、产品的盈利模式 - 广告盈利：本产品面向服装品牌招募广告从中获得盈利 - 商家入驻盈利：本产品向入驻的商家和品牌收取费用和提成从而获得盈利 - 会员制度：后期可以和高端品牌合作退出会员高级定制项目从而获得盈利 ## 4、产品的业务模式 前期需要通过试运行来采集部分用户数据进行分析和调试，通过市场反馈来决定是否更新盈利策略，在获得一定用户数量，完善了基本功能之后可以加大宣传打开市场，后期开辟和品牌合作高定产业链，吸引更多消费阶层的用户。 ## 5、IDEO三要素（Viability商业可行性、Feasibility技术可行性、Desirability用户可欲性） - 商业可行性：十一零是一个能解决目前大部分用户需求的一个产品，现存不多的竞品为我们打开了市场，也正是因为竞品不多所以竞争力不大，前景良好。可以使用广告、商家入驻和会员制度来盈利保证产品在市场上顺利运行。 - 技术可行性：现如今的人工智能迅速发展，有很多的开放平台方便调用需要的技术，在本产品中使用了人体关键点识别和3D肢体关键点SDK技术，两者结合可以识别人体坐标位置信息并生成虚拟人像从而达到虚拟试衣的功能。 - 用户可欲性:目前，网购服装的消费者已经是一个非常大的群体，能够有个虚拟试衣间已经成为刚需，特别是在当前的疫情之下，用户足不出户也能试衣服购物的欲望更是强烈，一款能随时随地进行虚拟试衣的软件对他们来说是非常有帮助的，从某种角度上来说还能刺激用户的消费欲望。 ## 所使用的API功能链接 [百度智能云人体关键点识别](https://cloud.baidu.com/product/body/pose) [百度智能云3D肢体关键点SDK](https://cloud.baidu.com/product/body/skeleton-sdk) ---- ## 一句话版本 十一零能够解决大部分用户对于线上购买服装的试穿需求，这能够降低用户在原先购物模式下的试穿成本。 ## 一分钟版本 现在各大网购平台和直播平台已经掀起了直播试衣、直播带货的热潮，这反映出用户对降低线上服装的试衣成本的需求也在日益增长，而十一零就是一款能解决他们刚需的软件，这款软件使用人工智能API来实现虚拟人像的合成以及用户身体关键点的识别，用户通过简单的拍摄功能就能实现虚拟试衣，没有了特殊设备的限制，用户使用成本降低，这对用户来说是十分方便的。 这款软件的使用不限场地、不限时间，这样的使用场景解决了用户大部分的需求，实用性大，市场需求也高。 后期运营可以通过广告、商家入驻和会员高定等方式来盈利。 ---- # 十五、心得总结和感谢 ## 心得总结 在完成整个产品文档的时候，我认为最难的地方是代码部分，有的api由于百度智能云开放平台还没有开放给个人账号使用，所以我没有办法实践，而其他代码我也不是很熟练，后面我会再加强。其次就是产品的市场研究和概述，由于在市面上没有那么多相似的产品，调研起来资料有点少，在做竞品分析的时候也只有很少数的产品可以比较，我觉得这是我产品发展的一个优势，同时也是一个劣势。 一开始在思考产品的定位上花了不少时间，我总是在纠结产品的功能结构、亮点以及它和市面上相似产品的区别。最终我将他的静态试衣和动态试衣作为亮点，在用户方便进行拍照的时候可以进行动态实时试衣，如果不方便进行实时拍摄，也可以使用注册时已经录入的身体信息进行静态试衣。 ## 感谢 在整个过程中，有很多帮助我的同学，十分感谢这些同学们。其中也参考了不少网络上的报告，让我的产品文档更加的完善，为此特别感谢以下文章对我的帮助。 [太平鸟集团RFID智能试衣间数据采集应用方案](http://success.rfidworld.com.cn/2016_10/bd3dc4701fa722d7.html) [太平鸟男装的智慧店铺靠这些黑科技引流](https://www.sohu.com/a/259411182_100293284) ----- ### 本产品的迭代二版本增加了预期迭代的具体方案及该方案的实施阶段原型图，以及产品的业务模式。