# 人工智能问答

**Repository Path**: mrivers/artificial-intelligence-qa

## Basic Information

- **Project Name**: 人工智能问答
- **Description**: 实验课：人工智能问答系统原型
- **Primary Language**: Python
- **License**: MIT
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2026-06-28
- **Last Updated**: 2026-06-28

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# AI 基础问答系统

人工智能课程实验项目 -- 小型人工智能基础问答系统。

## 项目简介

基于 Python Tkinter 构建的可视化 AI 知识问答系统。用户输入问题后，系统通过关键词集合交集匹配算法，从 100 对预设知识库中检索最佳答案并展示。支持多次提问、对话记录追踪，输入"退出"结束对话并输出提问总结。

## 功能特性

- **100 对 AI 知识库**：覆盖 AI 基础概念、机器学习、深度学习、NLP、CV、强化学习、大语言模型等 22 个主题领域
- **关键词匹配引擎**：提取用户问题关键词，与知识库关键词集合求交集，取最大交集作为最佳匹配
- **可视化交互界面**：Tkinter 深色主题 GUI，聊天式对话 + 右侧对话历史面板（支持鼠标悬停预览）
- **对话记录**：自动记录每次问答，右侧面板实时展示，支持滚动浏览和悬停预览
- **退出总结**：输入"退出"后显示本次提问数量、覆盖主题等统计信息

## 运行环境

- Python 3.8+
- 无需额外依赖（仅使用标准库 `tkinter` 和 `collections`）

## 快速开始

```bash
python ai_qa_system.py
```

## 项目结构

```
├── ai_qa_system.py         # 主程序（100 对知识库 + Tkinter GUI）
├── build_qa.py             # 知识库数据源文件，可增改问答对后重新生成
├── qa_system_template.py   # GUI 模板（AIQASystem 类）
├── README.md               # 本文件
└── LICENSE                 # 许可证
```

## 知识库覆盖主题（22 类 / 100 对）

| 主题 | 问答数 |
|---|---|
| AI 基础概念 | 7 |
| AI 入门与学习路径 | 5 |
| 机器学习基础 | 7 |
| 机器学习进阶 | 5 |
| 深度学习 | 6 |
| 深度学习进阶 | 5 |
| 神经网络 | 5 |
| Python 与 AI | 5 |
| 自然语言处理 | 5 |
| NLP 进阶 | 3 |
| 计算机视觉 | 4 |
| CV 进阶 | 3 |
| 强化学习 | 3 |
| 强化学习进阶 | 2 |
| 聚类与分类 | 3 |
| AI 伦理与安全 | 4 |
| 大语言模型与生成式 AI | 5 |
| AI 前沿与趋势 | 5 |
| AI 工具与平台 | 4 |
| 数据处理 | 3 |
| 通用算法与工具 | 4 |
| 其他常见问题 | 7 |

## 问答匹配原理

1. 用户输入问题
2. 扫描知识库全部 569 个关键词，提取用户问题中出现的匹配关键词
3. 将用户关键词集合与每个知识库条目的关键词集合求交集
4. 交集元素最多的条目即为最佳匹配
5. 若未匹配到任何关键词，返回提示信息

## 许可证

MIT License