# 公众号推送

**Repository Path**: rr84/Filter-WeChat-Content

## Basic Information

- **Project Name**: 公众号推送
- **Description**: 基于开源项目WeRss（自动抓取订阅的公众号文章），AI 按标签分类提取关键信息，推送到飞书
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2026-06-25
- **Last Updated**: 2026-07-26

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 公众号订阅 + AI 整理

抓取已订阅的微信公众号文章，本地 Python 进程用 AI 分类和提取关键信息，再推送到飞书/钉钉/企微。

## 前提

- Docker Desktop
- Python 3.13+
- LLM API Key
- 飞书/钉钉/企微机器人 Webhook
- 已注册的微信公众平台账号

## 部署

### 1. 配置环境变量

```powershell
copy .env.example .env
```

编辑 `.env`，至少填写：

```env
LLM_API_KEY=sk-xxx
PUSH_WEBHOOK_URL=https://open.feishu.cn/open-apis/bot/v2/hook/xxx
```

### 2. 启动 WeRSS

在项目根目录执行：

```powershell
docker run -d --name we-rss -p 8001:8001 -v "%cd%/we-rss-data:/app/data" -e DB=sqlite:////app/data/db.db -e ENABLE_JOB=true docker.1ms.run/rachelos/we-mp-rss:latest
```

### 3. 扫码授权

浏览器打开：

```text
http://localhost:8001
```

扫码登录微信公众平台账号，然后在 WeRSS 页面添加需要订阅的公众号。

### 4. 安装 Python 依赖

项目使用 EasyOCR 提取图片文字，需要 PyTorch GPU 版。先检测 GPU：

```powershell
nvidia-smi
```

#### 有 GPU（推荐）

先安装 CUDA 版 PyTorch，再安装其他依赖：

```powershell
pip install torch torchvision --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
cd ai-processor
pip install -r requirements.txt
```

> PyPI 默认的 `torch` 是 CPU-only。CUDA 版必须指定官方索引，否则装不上 GPU 或 DLL 加载失败。
>
> 如果网络不稳定（2.8GB），可用 curl 续传：
> ```powershell
> curl -L -C - -o torch_cu118.whl "https://mirrors.aliyun.com/pytorch-wheels/cu118/torch-2.7.1%2Bcu118-cp311-cp311-win_amd64.whl" --retry 999 --retry-delay 5
> mv torch_cu118.whl torch-2.7.1+cu118-cp311-cp311-win_amd64.whl
> pip install torch-2.7.1+cu118-cp311-cp311-win_amd64.whl
> pip install torchvision --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
> ```

#### 无 GPU（CPU-only，需确认降级）

```powershell
cd ai-processor
pip install -r requirements.txt
```

### 5. 验证环境

安装完成后，确认全链路可用：

```powershell
python -c "import torch; print('CUDA:', torch.cuda.is_available()); import easyocr; r = easyocr.Reader(['ch_sim','en'], gpu=torch.cuda.is_available()); print('EasyOCR OK, device:', r.device)"
```

- 输出 `CUDA: True` — GPU 可用
- 输出 `EasyOCR OK, device: cuda` — 模型已下载、OCR 就绪
- 首次运行会自动下载中文/英文识别模型到 `~/.EasyOCR/model/`（约 500MB）

### 6. 启动 AI 处理器

```powershell
cd ai-processor
python main.py
```

启动后，新文章会按轮询间隔处理并推送。

## 微信授权提醒

微信授权有效期约 3 天。AI 处理器会读取：

```text
we-rss-data/wx.lic
```

根据其中的授权过期时间，在过期前 12 小时进入提醒窗口，并只在 `09:00-21:00` 之间推送提醒。授权已过期时会推送过期提醒，并跳过本轮文章同步。

如果修改了 WeRSS 数据目录位置，需要同步修改 `.env` 中的：

```env
WERSS_AUTH_STATE_PATH=../we-rss-data/wx.lic
```

## 配置项

| 环境变量 | 必填 | 默认值 | 说明 |
|----------|------|--------|------|
| `LLM_API_KEY` | 是 | — | LLM API Key |
| `PUSH_WEBHOOK_URL` | 是 | — | 飞书/钉钉/企微机器人 Webhook |
| `LLM_MODEL` | 否 | `claude-sonnet-4-6` | LLM 模型名称 |
| `LLM_BASE_URL` | 否 | `https://api.anthropic.com` | LLM API 地址 |
| `PUSH_TYPE` | 否 | `feishu` | `feishu` / `dingtalk` / `wecom` |
| `POLL_INTERVAL_MINUTES` | 否 | `30` | 轮询间隔，单位分钟 |
| `WERSS_BASE_URL` | 否 | `http://localhost:8001` | WeRSS 地址 |
| `WERSS_USERNAME` | 否 | `admin` | WeRSS API 用户名 |
| `WERSS_PASSWORD` | 否 | `admin@123` | WeRSS API 密码 |
| `WERSS_AUTH_STATE_PATH` | 否 | `../we-rss-data/wx.lic` | WeRSS 微信授权状态文件路径 |