基于GLM5.1构建
基于大模型Agent的器件故障预测自动化优化系统，实现从数据分析、模型构建、参数调优、性能评估到经验沉淀的闭环智能优化。通过多智能体协同机制，实现故障预测模型的自动生成、自动调优和持续演进，支持内存、硬盘、光放大器等多类型器件故障预测场景。
基于 Agent 的器件故障预测与自动调优
database R benchmark
最近一年贡献：488 次
最长连续贡献：20 日
最近连续贡献：1 日
贡献度的统计数据包括代码提交、创建任务 / Pull Request、合并 Pull Request，其中代码提交的次数需本地配置的 git 邮箱是 Gitee 帐号已确认绑定的才会被统计。
