只读镜像，源仓库：https://github.com/quantskills/registry。提交与反馈请前往 GitHub。 Public display registry for QUANTSKILLS skill-* and agent-* assets.
最近更新: 9小时前QuantStudio · 本地 AI 研究与办公工作台。独立应用仓库，包含技能、专家和专家团。GitHub 官方源：quantskills/QuantStudio。
最近更新: 1天前只读镜像，源仓库：https://github.com/quantskills/skill-factor-model-factorvae。提交与反馈请前往 GitHub。 使用 FactorVAE 概率动态因子模型，对多因子时序特征进行训练与预测，导出可用于统一回测的股票横截面信号。
最近更新: 2天前只读镜像，源仓库：https://github.com/quantskills/skill-factor-model-tra。提交与反馈请前往 GitHub。 使用 TRA 时序路由模型，通过多预测头、历史误差记忆和最优传输分配识别不同交易模式，导出可用于统一回测的股票横截面信号。
最近更新: 2天前只读镜像，源仓库：https://github.com/quantskills/skill-signal-portfolio-optimize。提交与反馈请前往 GitHub。 将单因子或模型生成的股票信号，转换为兼顾收益、风险、换手与交易约束的组合权重，并完成统一回测和风险归因。
最近更新: 11天前只读镜像，源仓库：https://github.com/quantskills/agent-quantspace。提交与反馈请前往 GitHub。 AI-native quantitative research framework
最近更新: 20天前只读镜像，源仓库：https://github.com/quantskills/skill-factor-backtest。提交与反馈请前往 GitHub。
最近更新: 24天前只读镜像，源仓库：https://github.com/quantskills/skill-trading-behavior-diagnostics。提交与反馈请前往 GitHub。 交易心理与行为金融诊断：自动解析交易记录并识别常见行为偏差
最近更新: 27天前只读镜像，源仓库：https://github.com/quantskills/skill-factor-rl-weighting。提交与反馈请前往 GitHub。 多因子强化学习动态权重、稳健性检验与静态方案回退
最近更新: 27天前
