只读镜像，源仓库：https://github.com/quantskills/registry。提交与反馈请前往 GitHub。 Public display registry for QUANTSKILLS skill-* and agent-* assets.
只读镜像，源仓库：https://github.com/quantskills/skill-cross-market-executable-signal。提交与反馈请前往 GitHub。 跨市场时间对齐研究工具：日频信息匹配、滞后基线、扣费回放与稳健性检查，仅供研究
只读镜像，源仓库：https://github.com/quantskills/skill-prompt-workflow-regression。提交与反馈请前往 GitHub。 提示词与工作流回归测试，比较通过率、重复波动和成本，检测退化并辅助回滚
只读镜像，源仓库：https://github.com/quantskills/skill-cta-parameter-generalization。提交与反馈请前往 GitHub。 CTA 参数共享与跨品种泛化研究，含费用压力测试、冻结配置和实际验证结果
只读镜像，源仓库：https://github.com/quantskills/skill-audit-opinion-scanner。提交与反馈请前往 GitHub。 从审计意见、财务报表、行业对标三个维度对 A 股做全面财务健康评估。涵盖审计意见扫描、25项财务科目缓存、15项比率计算、行业分类对标、5维快速评分、8段深度分析、综合风险检测。
只读镜像，源仓库：https://github.com/quantskills/skill-alpha-f8-family-main-divergence。提交与反馈请前往 GitHub。 alpha-f8-family-main-divergence
只读镜像，源仓库：https://github.com/quantskills/skill-alpha-f6-family-position-reverse。提交与反馈请前往 GitHub。 alpha-f6-family-position-reverse
只读镜像，源仓库：https://github.com/quantskills/skill-alpha-f5-member-position-concentration。提交与反馈请前往 GitHub。 alpha-f5-member-position-concentration
只读镜像，源仓库：https://github.com/quantskills/agent-corporate-governance-scanner。提交与反馈请前往 GitHub。 公司治理综合评分 Agent。9维度治理风险打分(0-100)+逐项证据链：诉讼/关联交易/担保/合同/中介/股权/违规/举牌/审计意见。LLM编排 + PandaData 数据驱动。
只读镜像，源仓库：https://github.com/quantskills/agent-correlation-break-research。提交与反馈请前往 GitHub。 QuantSkills Pandadata agent for detecting correlation breaks, style shifts, and diversification stress.
只读镜像，源仓库：https://github.com/quantskills/skill-trendline-breakdown-reversal。提交与反馈请前往 GitHub。 是一个面向 A 股量化选股的因子 Skill。它使用 PandData 获取指定交易日及历史日线数据，识别个股是否向下突破下降趋势线形成的压力位，并判断后续是否出现反转确认，最终输出当日符合条件的股票列表及因子值。
只读镜像，源仓库：https://github.com/quantskills/skill-transaction-cost-analysis。提交与反馈请前往 GitHub。 交易成本分析(TCA)：implementation shortfall 五项分解 + VWAP/TWAP/arrival 对标
只读镜像，源仓库：https://github.com/quantskills/skill-trade-review。提交与反馈请前往 GitHub。 一个交易复盘skill，股票期货皆可用。可根据市场走势、给定的策略方案以及交易记录，对逐笔交易和整体情况进行分析复盘，并给出下一阶段操作建议
只读镜像，源仓库：https://github.com/quantskills/skill-time-series-analysis。提交与反馈请前往 GitHub。
只读镜像，源仓库：https://github.com/quantskills/skill-templeton-global-contrarian。提交与反馈请前往 GitHub。 John Templeton 逆向全球价值因子技能。A股/港股/美股跨市场价值筛选，基于估值偏离度识别极端低估/高估机会，生成 buy/sell/hold 信号。
只读镜像，源仓库：https://github.com/quantskills/skill-strategy-tearsheet-report。提交与反馈请前往 GitHub。 策略绩效 tearsheet：全套风险调整指标 + 自包含 HTML 看板
只读镜像，源仓库：https://github.com/quantskills/skill-stock-score。提交与反馈请前往 GitHub。 面向沪深京 A 股的基本面评分工具，支持个股评分和行业 TOP10 排名，从五个维度综合分析股票表现。
只读镜像，源仓库：https://github.com/quantskills/skill-stock-memory-analyzer-usa。提交与反馈请前往 GitHub。 Multi-dimensional deep analysis platform for US semiconductor memory stocks. 美股存储芯片多维度深度分析
只读镜像，源仓库：https://github.com/quantskills/skill-soros-reflexivity-detector。提交与反馈请前往 GitHub。 索罗斯反身性识别器（#48）— PandaData BUILD 技能。双环模型(快环情绪-资金/慢环基本面-资本)识别自我强化行情，输出八阶段+仓位纪律+脆弱预警(质押/解禁/大宗)。Community Project，不预测顶底，仅研究与教育示例，非投资建议。
只读镜像，源仓库：https://github.com/quantskills/skill-simons-pairs-trading。提交与反馈请前往 GitHub。 面向 A 股市场的统计套利配对交易研究工具，支持同行业配对、协整筛选、滚动检验、PCA 去共线与执行约束。
